True digital hair removal with real value inpainting for improved dermoscopy based on image fusion

verfasst von

Lennart Jütte, Steffen Emmert, Bernhard Roth

Abstract

We propose a method for digital hair removal from dermoscopic images that involves a new scheme for the acquisition of dermoscopic images to uncover hidden information by employing image fusion of multiple images of lesions. Classical approaches for the removal of hair from dermoscopic images are usually based on interpolation, pattern propagation or machine learning. These replace the hair pixels with calculated data aiming to reduce the impairment of the medical diagnostics. While these approaches are well established, the problem of information loss is not addressed. We show that our approach can lead to improved skin lesion assessment in dermoscopy.

Organisationseinheit(en)

Hannoversches Zentrum für Optische Technologien (HOT)
PhoenixD: Simulation, Fabrikation und Anwendung optischer Systeme

Externe Organisation(en)

Universität Rostock

Typ

Aufsatz in Konferenzband

Publikationsdatum

14.03.2023

Publikationsstatus

Veröffentlicht

Peer-reviewed

Ja

ASJC Scopus Sachgebiete

Elektronische, optische und magnetische Materialien, Atom- und Molekularphysik sowie Optik, Biomaterialien, Radiologie, Nuklearmedizin und Bildgebung

Ziele für nachhaltige Entwicklung

SDG 3 – Gute Gesundheit und Wohlergehen

Elektronische Version(en)

https://doi.org/10.1117/12.2646227 (Zugang: Geschlossen)